1. 개요
DeepSeek(딥시크)은 중국 헤지펀드 High-Flyer 산하 연구소가 2023년 7월 설립한 AI 회사입니다. 창업자 Liang Wenfeng은 저장대학 출신으로 High-Flyer를 공동창업한 인물이며, 항저우에 본사를 두고 있습니다. 웹 채팅 서비스(chat.deepseek.com)는 완전 무료로 제공되며 별도 구독 플랜이 없습니다. 최신 모델인 V4-Pro를 포함해 모든 기능을 가입 즉시 사용할 수 있습니다.
가장 주목받은 특징은 극저비용 개발입니다. V3 모델의 학습 비용이 약 600만 달러로 알려졌는데, 이는 GPT-4 학습 비용 추정치(약 1억 달러)의 6% 수준입니다. 2025년 1월 공개된 추론 특화 모델 R1은 출시 직후 미국 iOS 앱스토어 1위에 오르며 전 세계적으로 주목을 받았습니다.
2026년 4월 출시된 최신 모델 V4-Pro는 1.6조 파라미터 MoE 구조에 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, MIT 라이선스 오픈소스로 공개됐습니다. R1 계열은 Chain-of-Thought 추론 방식으로 수학·논리 문제를 단계별로 풀어내는 과정을 보여줍니다. API를 사용하는 개발자에게는 pay-per-token 방식으로 제공되며 GPT-4 대비 훨씬 저렴한 단가가 강점입니다.
2. 주요 기능
- 웹 채팅(chat.deepseek.com) 완전 무료 — 구독 플랜 없음, V4-Pro 포함
- DeepSeek V4-Pro — 1.6조 파라미터 MoE, 100만 토큰 컨텍스트
- MIT 라이선스 오픈소스 — 모델 가중치 공개, 자체 배포 가능
- DeepSeek R1 — 단계별 추론 과정(Chain-of-Thought) 표시, 수학·논리 특화
- 코딩·수학·과학 분야 벤치마크 상위권 성능
- 웹 검색 연동 및 파일·문서 분석 지원
3. 설치 방법
- 1.
공식 웹사이트에 접속합니다.
- 2.
이메일 또는 구글 계정으로 가입·로그인합니다.
- 3.
채팅창에 질문을 입력하면 바로 사용할 수 있습니다.
- 4.
모바일에서는 Google Play 또는 App Store에서 DeepSeek 앱을 설치합니다.
4. 딥시크(DeepSeek)과 비슷한 프로그램 비교
- 챗GPT
- ChatGPT는 유료 플랜이 있지만 DALL-E 이미지 생성, GPT 스토어, 음성 대화 등 멀티미디어 기능이 풍부합니다. DeepSeek은 웹 채팅이 완전 무료이며 오픈소스로 자체 배포가 가능합니다.
- 클로드
- Claude는 장문 문서 분석·기업 보안·인용 정확성이 강점입니다. DeepSeek은 완전 무료 웹 채팅과 오픈소스 모델이 차별점입니다.
- 키미
- 둘 다 중국 오픈소스 AI입니다. Kimi는 멀티에이전트(Agent Swarm)와 초장문 컨텍스트(262K)가 강점이고, DeepSeek은 추론 특화(R1)와 완전 무료 웹 서비스가 강점입니다.
- 그록
- Grok은 X(트위터) 실시간 데이터 접근과 영상 생성 기능이 강점입니다. DeepSeek은 무료 정책과 오픈소스 모델, 코딩·추론 벤치마크 성능이 강점입니다.
5. 자주 묻는 질문
DeepSeek은 정말 무료인가요?
+
네, 웹 채팅(chat.deepseek.com)은 완전 무료입니다. 유료 구독 플랜이 없으며, 최신 모델 V4-Pro를 포함한 모든 기능을 가입 즉시 이용할 수 있습니다.
DeepSeek R1과 V4의 차이는 무엇인가요?
+
R1은 Chain-of-Thought 추론 특화 모델로 수학·논리 문제를 단계별로 풀어내는 과정을 보여줍니다. V4-Pro는 범용 고성능 모델로 1.6조 파라미터에 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
오픈소스인가요?
+
네, DeepSeek V4-Pro 및 R1 모델은 MIT 라이선스로 모델 가중치가 공개됩니다. 자체 서버에 직접 설치하거나 API로 연동할 수 있습니다.
ChatGPT와 비교하면 어떤가요?
+
DeepSeek은 웹 채팅이 완전 무료이며 오픈소스 모델이 강점입니다. ChatGPT는 DALL-E 이미지 생성, GPT 스토어, 더 넓은 멀티미디어·생태계 기능이 강점입니다.
한국어를 지원하나요?
+
네, 한국어 입출력을 지원합니다.
중국 회사라 개인정보가 걱정됩니다.
+
서비스 서버가 중국에 있어 개인정보 처리에 대한 우려가 있습니다. 민감한 업무 정보 입력은 주의하고, 공개된 오픈소스 모델을 자체 서버에 직접 설치해 사용하는 것도 고려할 수 있습니다.
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