1. 개요
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 Stability AI가 공개해 온 이미지 생성 모델 계열입니다. 하나의 최신 프로그램 파일이 아니라 SDXL, Stable Diffusion 3·3.5 등 여러 모델과 가중치가 있고, 이를 ComfyUI 같은 별도 실행 도구에서 불러와 사용합니다. 공식 모델은 Stability AI의 공식 사이트와 Hugging Face 계정에서 확인하되, 모델 카드에 표시된 정확한 버전·라이선스·사용 제한을 다운로드 전에 읽어야 합니다.
‘무료 오픈소스’라는 한 문장으로 모든 Stable Diffusion 관련 파일을 묶을 수 없습니다. 현재 Stability AI Community License가 적용되는 Core Models는 개인·연구·비상업 이용과 연 매출 100만 미국 달러 미만 개인·조직의 상업 이용을 무료로 허용하지만, 그 이상인 조직은 Enterprise License가 필요합니다. Core Models 목록 밖 모델은 개별 라이선스를 가질 수 있고 과거 모델은 OpenRAIL 계열 등 다른 조건이 적용될 수 있습니다. ComfyUI 같은 실행 도구, 커뮤니티 체크포인트·LoRA·VAE도 각각 별도의 라이선스와 배포 조건을 확인해야 합니다.
로컬 실행은 구성에 따라 프롬프트와 이미지가 외부 생성 서버로 전송되지 않는 장점이 있지만 ‘항상 오프라인’이라는 뜻은 아닙니다. 모델 관리자, 업데이트 기능과 서드파티 커스텀 노드는 네트워크에 접속하거나 코드를 실행할 수 있습니다. 공식 출처와 safetensors 형식을 우선하고 출처 불명의 모델·노드를 실행하지 마세요. 필요한 VRAM·메모리·저장 공간은 모델 크기, 해상도, 양자화와 워크플로에 따라 크게 달라지므로 6GB·8GB 같은 단일 기준을 보장 사양으로 쓰지 않는 것이 맞습니다. 생성물도 저작권·상표·초상권·개인정보와 Stability AI 이용 제한을 준수해야 합니다.
2. 주요 기능
- SDXL·Stable Diffusion 3·3.5 등 여러 이미지 생성 모델
- ComfyUI 등 실행 도구에서 노드·워크플로 구성
- 지원 환경에서 로컬 추론과 세밀한 생성 설정
- 체크포인트·LoRA·ControlNet 등 확장 생태계
- 모델별로 다른 가중치·하드웨어·라이선스 조건
- 프롬프트·이미지 생성과 후처리 워크플로 자동화
3. 시스템 요구사항
- 모델
- 사용할 정확한 모델 버전과 모델 카드·라이선스 확인
- 라이선스
- Community License Core Model 여부, 매출 기준과 AUP 확인
- 실행도구
- ComfyUI 등 도구의 공식 배포처와 자체 라이선스 확인
- 하드웨어
- VRAM·메모리·저장 공간은 모델·해상도·워크플로별 요구사항 확인
- 보안
- 공식 출처·safetensors 우선, 커스텀 노드의 코드·권한·네트워크 접근 검토
4. 설치 방법
- 1.
하려는 작업과 하드웨어에 맞는 정확한 Stable Diffusion 모델 버전을 정합니다.
- 2.
공식 모델 카드에서 라이선스, AUP, 파일 형식과 최소 요구사항을 확인합니다.
- 3.
ComfyUI 등 실행 도구를 공식 배포처에서 설치하고 해시·서명을 제공하면 확인합니다.
- 4.
공식 또는 신뢰할 수 있는 출처의 모델을 내려받아 안내된 모델 폴더에 둡니다.
- 5.
낮은 해상도·배치부터 테스트하고 커스텀 노드는 코드와 네트워크 접근을 검토한 뒤 추가합니다.
5. 자주 발생하는 문제
모델이 로드되지 않거나 호환 오류가 날 때
모델 형식과 버전, 필요한 텍스트 인코더·VAE, ComfyUI 및 커스텀 노드 버전을 모델 카드와 워크플로 안내에 맞추세요. 무작정 파일명을 바꾸지 말고 오류 로그를 확인합니다.
VRAM 부족으로 생성이 중단될 때
해상도·배치 수를 낮추고 해당 모델이 지원하는 저메모리·양자화 방식을 확인하세요. 성능 옵션의 출처를 검증하고 시스템 가상 메모리만으로 해결된다고 가정하지 않습니다.
커스텀 노드 설치 뒤 이상한 네트워크·프로세스 동작이 보일 때
실행을 중단하고 노드를 격리·제거한 뒤 출처와 코드를 검토하세요. 토큰·API 키가 노출됐다면 폐기하고 재발급하며 신뢰할 수 있는 환경에서 검사합니다.
모델의 상업 이용 가능 여부가 불분명할 때
모델 카드의 정확한 이름·버전·라이선스 링크와 Core Models 포함 여부를 확인하세요. 조직 매출 기준이나 고객 납품이 얽히면 법무 검토 또는 Stability AI의 상업 라이선스 문의가 필요합니다.
생성 이미지에 타인 얼굴·로고·보호 콘텐츠가 포함될 때
배포·판매를 멈추고 초상권·개인정보·상표·저작권과 모델 AUP를 검토하세요. 프롬프트와 생성 설정을 보관하되 권리 침해가 의심되는 결과는 공개하지 않습니다.
6. 스테이블 디퓨전과 비슷한 프로그램 비교
7. 자주 묻는 질문
Stable Diffusion은 전부 무료 오픈소스인가요?
+
아닙니다. 모델별 라이선스가 다릅니다. 현재 일부 Core Models의 Community License는 매출 기준 등 조건 아래 무료 이용을 허용하지만 모든 모델·도구·커뮤니티 파일에 자동 적용되지 않습니다.
상업적으로 무료 이용할 수 있나요?
+
정확한 모델에 따라 다릅니다. 현재 Community License Core Models는 연 매출 100만 미국 달러 미만 개인·조직의 상업 이용을 허용하고 그 이상은 Enterprise License가 필요합니다. 최신 라이선스와 AUP를 확인하세요.
로컬에서 돌리면 데이터가 절대 외부로 나가지 않나요?
+
순수 로컬 추론은 외부 생성 서버가 필요 없지만 설치 도구, 모델 관리자와 커스텀 노드는 업데이트·다운로드·API를 위해 통신할 수 있습니다. 오프라인 보장이 필요하면 네트워크와 코드를 감사해야 합니다.
VRAM 6GB면 모든 모델이 실행되나요?
+
보장할 수 없습니다. 모델 크기, 정밀도·양자화, 해상도, 배치와 최적화에 따라 요구량이 크게 다릅니다. 선택한 모델과 워크플로의 공식 요구사항을 기준으로 판단하세요.
커뮤니티 모델과 LoRA는 안전한가요?
+
출처·라이선스·파일 형식을 따로 확인해야 합니다. 가능하면 safetensors를 사용하고 실행 코드를 포함한 파일과 커스텀 노드는 격리 환경에서 검토하세요.
생성한 이미지는 무엇이든 상업적으로 쓸 수 있나요?
+
모델 라이선스가 허용하더라도 결과물의 저작권·상표·초상권·개인정보와 해당 지역 법률, 서비스 AUP 문제가 별도로 남습니다. 특정 인물·브랜드·학습 소재를 이용한 결과는 특히 검토하세요.
8. 참고 자료
관련 프로그램
